GraphQL.cz/Články/Pokročilé GraphQL dotazy

Pokročilé techniky pro stránkování dat v GraphQL

Objevte pokročilé techniky stránkování dat v GraphQL a naučte se, jak efektivně načítat velké objemy informací pomocí různých strategií.

770 slov
7.7 minut čtení
11. 2. 2020
Richard Kolář

V dnešním světě digitálních technologií, kde je množství dat exponenciálně narůstající, je efektivní správa těchto dat klíčová pro úspěch jakéhokoli projektu. A když přijde na API, GraphQL se stává jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro získávání dat. Ale jak zvládnout velké objemy informací? Jaké jsou pokročilé techniky pro stránkování dat v GraphQL? Pojďme se na to podívat!

Co je to stránkování?

Stránkování dat je technika, která nám umožňuje rozdělit velké sety dat na menší, lépe uchopitelné části. Místo toho, abychom načítali tisíce záznamů najednou, můžeme data rozdělit do "stránek" a načítat je po částech. To nejen zrychluje načítání, ale také zlepšuje uživatelskou zkušenost.

Proč použít GraphQL pro stránkování?

GraphQL nabízí flexibilitu a efektivitu při práci s daty. Umožňuje nám přesně specifikovat, jaká data potřebujeme, což může výrazně snížit objem přenášených dat. Na rozdíl od REST API, kde jsme často omezeni předem definovanými endpointy, GraphQL nám dává moc nad tím, co se vrátí.

Hlavní techniky stránkování v GraphQL

Existuje několik strategií pro stránkování dat v GraphQL. Každá má své výhody a nevýhody a výběr té správné techniky závisí na konkrétních potřebách vaší aplikace. Zde jsou ty nejznámější:

1. Stránkování "Offset-Based"

Jedna z nejběžnějších metod stránkování je tzv. offset-based. Tato technika spočívá v použití parametrů jako "limit" a "offset" k určení, kolik záznamů chceme načíst a odkud začínáme. Například:

query \{  
  users(limit: 10, offset: 20) \{  
    id  
    name  
  \}  
\}  

Tento přístup je jednoduchý na implementaci, ale může mít problémy s výkonem při velkých objemech dat, protože databáze musí projít všechny předchozí záznamy, aby našla ty správné.

2. Stránkování "Cursor-Based"

Cursor-based stránkování je modernější a efektivnější metodou. Místo používání offsetu využívá tzv. kurzor - unikátní identifikátor posledního načteného záznamu. Tím pádem není třeba procházet všechny předchozí záznamy.

query \{  
  users(after: "cursor123", limit: 10) \{  
    id  
    name  
    pageInfo \{  
      endCursor   
      hasNextPage   
    \}   
  \}   
\}   

Tato metoda zajišťuje rychlejší výkon při načítání a také minimalizuje riziko problémů s konzistencí dat - pokud se během načítání změní data (např. nový uživatel), neovlivní to již načtené stránky.

3. Stránkování "Relay Style" (Connection Model)

Relay style je specifický způsob kurzorového stránkování, který definuje strukturu odpovědí tak, aby byla snadno manipulovatelná. V rámci této metody používáme typ "Connection", který obsahuje pole jako "edges" a "pageInfo".

query \{   
  usersConnection(first: 10) \{   
    edges \{   
      node \{   
        id   
        name   
      \}   
      cursor   
    \}   
    pageInfo \{   
      endCursor   
      hasNextPage   
    \}   
  \}   
\}   

Tato metoda přináší nejen efektivní stránkování, ale také usnadňuje práci s relacemi mezi objekty.

Implementace stránkování v GraphQL: Praktická ukázka

Pojďme si ukázat jednoduchou implementaci cursor-based stránkování v projektu založeném na Node.js a Express.js s použitím MongoDB jako databáze.

  1. Definice schématu: Vytvoříme typy pro naše uživatele a implementujeme cursor-based stránkování.
type User \{
id: ID!
name: String!
nickName: String!
hasNextPage: Boolean!
edCursor: String!
dateCreated: DateTime!
bio: String
tweetsCount: Int!
membersCount: Int!
balance: Float!
idField: String!
depositCount: Int!
depositList:[float]!
depositHistory:[String]!
drawingDate:[String]!
discount:[Float]!
singleDeposit:[Float]
type Query \{
usermessages(after:String limit:Int): UsersResponse
\}
type UsersResponse \{
edges:[User!]! pageInfo:
signInCredential(id:String!): User!\}
type Mutation\{
authenticateUser(userId:String!): User!\}
type Subscription\{
authenticateUser(userId:String!): User!\}
type DateTime @scalar(className:"javax.persistence.Time")
type Float @scalar(className:"float")
type Int @scalar(className:"int")
type String @scalar(className:"string")
type ID @scalar(className:"ID")
type Boolean @scalar(className:"boolean")\}
automatic type User \{
it idField : ID !
it name : String !
it nickName : String !
it balance : Float !
it tweetsCount : Int !
it membersCount : Int !
it depositCount : Int !
it depositList : [Float] !
it depositHistory : [String] !
it drawingDate : [String] !
it discount : [Float] !\}
automatic type UsersResponse \{
edges : [User!] !; pageInfo : PageInfo !\}
type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !
edCursor: String!\}
automatic type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}
automatic type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}
autonomous type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}\}
autonomous type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}\}
autonomous type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}\}
autonomous type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}\}
autonomous type PageInfo\{
hasNextPage : Boolean !\};endCursor : String!\}\} .
36123 přečtení článku
119 lajků
11. 2. 2020
Richard Kolář
  • GraphQL

  • stránkování

  • datové API

  • pokročilé techniky

  • efektivní načítání dat

O autorovi

Richard Kolář

Expert na restaurování zvuku a digitalizaci analogových nahrávek. Vystudoval Fakultu restaurování Univerzity Pardubice a následně se specializoval na digitální restaurování audio materiálů. Má rozsáhlé zkušenosti s převodem historických nahrávek do digitální podoby a jejich restaurováním. Pro Audacity.cz píše především o technikách odstranění šumu, restaurování starých nahrávek a správném workflow při digitalizaci. Jeho znalosti analogové techniky a historie zvukového záznamu jsou neocenitelné pro preservaci kulturního dědictví. Mimo web spolupracuje s několika archivy a muzei na digitalizaci jejich zvukových sbírek. Je členem Mezinárodní asociace zvukových archivů a pravidelně přednáší o metodách preservace zvukových záznamů. Ve volném čase sbírá historické nahrávací přístroje a gramofony, které také renovuje.

Dotazy k článku