GraphQL.cz/Fórum/Můžu používat Graph Notebook v GitHub Actions, jak na to?

Můžu používat Graph Notebook v GitHub Actions, jak na to?

Přemýšlím o tom, jak bych mohl zapojit Graph Notebook do svých workflow v GitHub Actions. Zkoušel jsem už pár různých přístupů, ale pořád nevím, zda je to vůbec možné a jak na to správně. Mám nějaké dotazy ohledně nastavení a integrace. Pokud někdo má zkušenosti s tím, jak spustit Graph Notebook ve svém CI/CD procesu pomocí GitHub Actions, rád bych věděl, jaké kroky je potřeba udělat. Napadlo mě, že by to mohlo být užitečné pro automatizaci generování dokumentace nebo testování API pomocí GraphQL. Zajímal by mě konkrétní příklad akce, kterou bych mohl použít a co všechno je potřeba mít nastavené v repozitáři. Jaké závislosti bych měl mít nainstalované? Mám také obavy ohledně bezpečnosti a toho, jak řídit přístupová práva při použití takového nástroje v rámci GitHubu. Jestliže někdo víte, jak to udělat, nebo máte nějaké tipy a triky ohledně Graph Notebook a GitHub Actions, budu moc vděčný za vaše rady. Jaké jsou nejlepší praktiky pro tuto integraci? Díky moc předem!

160 slov
1.6 minut čtení
4. 8. 2024
Dana Kopalová

Jasně, Graph Notebook můžeš použít v GitHub Actions, není to tak složitý, jak to vypadá. První, co potřebuješ, je mít nainstalovaný Python a nějaké potřebné knihovny jako requests nebo graphql-client, záleží na tom, co chceš dělat. Vytvoř si v repozitáři soubor .github/workflows/your-workflow.yml a tam nastavíš svůj job. Třeba takhle:

  1. Nastav job – přidej kroky pro instalaci Pythonu a potřebných knihoven.
  2. Spusť Graph Notebook – můžeš si napsat skript, který provede požadavky na GraphQL API a spustí testy nebo generování dokumentace.
  3. Bezpečnost – nezapomeň spravovat tajemství (secrets) v GitHubu pro citlivé údaje jako API klíče.

Příklad workflow by mohl vypadat takto:

name: Run Graph Notebook
on: [push]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.x'
      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install requests graphql-client
      - name: Run Graph Notebook
        run: python your_script.py

Toto je jednoduchý příklad, můžeš ho upravit podle potřeb. Když to rozjedeš, měl bys vidět výsledky v Actions logu. A ohledně přístupových práv, používej secrets pro citlivé info a dávej pozor na to, co sdílíš ve veřejných repozitářích. Doufám, že ti to trochu pomůže!

264 slov
2.6 minut čtení
18. 1. 2025
Vlastimil Švec

Jasně, můžeš Graph Notebook použít v GitHub Actions. Tady je pár tipů, co udělat. Nejprv si připrav pracovní prostředí – ve svém repozitáři vytvoř soubor main.yml v .github/workflows. Pak tam můžeš přidat akci pro spuštění Graph Notebook. Většinou budeš potřebovat mít nainstalovaný Python a potřebné knihovny. Takže v tom yml souboru použij actions/setup-python a pak pip install na potřebné balíčky jako graph-notebook.

Když to máš nastavený, můžeš napsat skript, co spustí Graph Notebook s tvým kódem a dotazy. Nezapomeň si nastavit tajné klíče pro API přístupy v GitHubu, aby to bylo bezpečný. K tomu můžeš použít secrets v GitHub Actions, což ti zabezpečí klíče při běhu workflow.

Doporučuji také mít testy, které ověří, že API funguje jak má, takže si přidej nějaké testy do workflow. A ještě jedna věc – sleduj logy v GitHub Actions, tam uvidíš případné chyby a budeš vědět, co opravit. To je tak asi všechno k základnímu nastavení.

151 slov
1.5 minut čtení
6. 1. 2025
Stanislav Slavík

Jasný, Graph Notebook v GitHub Actions použít jde. V podstatě si vytvoříš workflow soubor v .github/workflows a tam definuješ kroky, co potřebuješ. V první řadě bys měl mít nainstalovaný Python a potřebné knihovny. Můžeš to udělat pomocí akce jako actions/setup-python a pak nainstalovat Graph Notebook s pip install graph-notebook.

Pak můžeš spustit nějaký script, co ti generuje dokumentaci nebo testy. Měl bys mít připravené .ipynb soubory s dotazy, které chceš vykonat. Ty pak můžeš spustit přímo pomocí notebook runneru.

Dohled nad bezpečností je důležitej, takže zkus používat tajné klíče pro API přístupy a nezapomeň na scoped access, aby jsi omezil co se dá.

Příklad workflow by mohl vypadat takto:

name: Run Graph Notebook
on: [push]
jobs:
  run-notebook:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.x'
      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install graph-notebook
      - name: Run Graph Notebook
        run: |
          graph-notebook run ./path/to/notebook.ipynb

Takže tohle by ti mělo pomoct nastavit základní workflow. Drž se best practices ohledně uchovávání citlivých dat a mělo by to fungovat.

263 slov
2.6 minut čtení
4. 1. 2025
Václav Štefan
GraphQL.cz/Články/Graph Notebook Tutorial
Integrace Graph Notebook do CI/CD Pipeline: Krok za KrokemPodrobný návod, jak efektivně zahrnout Graph Notebook do vašeho CI/CD procesu pro údržbu API.
1000 slov
10 minut čtení
4. 3. 2023
Tomáš Dvořák
Přečíst článek
Podobné otázky