Jak používat gRPC s GraphQL?

Propojení gRPC s GraphQL je fakt zajímavý nápad a určitě proveditelný. Můžes vytvořit gRPC server, co bude poskytovat backendové služby a pak mít GraphQL server, co z toho tahá data. Takže ten GraphQL server se prostě napojí na gRPC pomocí nějakýho klienta, což ti umožní posílat dotazy na gRPC endpointy.

Když to děláš, tak se ujisti, že máš dobře navržený schéma pro GraphQL, aby bylo efektivní a splnilo potřeby frontendový aplikace. Můžeš použít knihovny jako Apollo Server pro GraphQL a třeba gRPC-Web nebo grpc-node pro komunikaci s gRPC.

Co se týče výkonu, tak můžeš mít mírný zpoždění, když to všechno spojíš dohromady, protože musíš projít víc vrstev (GraphQL -> gRPC -> databáze). Ale pokud to dobře optimalizuješ, tak bys to měl zvládnout bez velkých problémů. Je dobrý mít nějaký caching na straně GraphQL, aby ses vyhnul nadměrným voláním gRPC.

Takže shrnutí: gRPC jako backend pro služby, GraphQL jako front-end API a mezitím nějaká logika pro dotazy. Drž to modularizovaný a uvidíš, jak ti to poběží.

Spojení gRPC a GraphQL je určitě zajímavý přístup, jak využít výhody obou technologií. V podstatě bys mohl mít gRPC server, který obsluhuje backend logiku a pak GraphQL server, který funguje jako API pro frontend. Můžeš to udělat tak, že GraphQL server bude posílat požadavky na gRPC služby, což ti umožní efektivněji získávat data.

Co se týče knihoven, koukni na Apollo Server pro GraphQL, ten je docela populární a snadno se integruje. Pokud jde o gRPC, jestli používáš Node.js, zkus gRPC-js nebo grpc-node. Tyhle ti umožní rychle vytvořit gRPC konektory a integrovat je s tvým GraphQL serverem.

Asi nejdůležitější věc je správně navrhnout architekturu. Můžeš mít GraphQL jako gateway, která agreguje data z různých gRPC služeb. To ti pomůže udržet flexibilitu dotazování. Jen si dej pozor na latenci - každý gRPC call může přidat nějakou dobu navíc k celkovému času odpovědi, takže optimalizace volání a caching může být klíčové.

Jako bonus můžeš implementovat batching dotazů v GraphQL, aby ses vyhnul přílišnému počtu jednotlivých volání na gRPC. Každopádně to zní jako dobrý projekt, pokud chceš kombinovat rychlost a flexibilitu.

Jo, kombinace gRPC a GraphQL vypadá celkem rozumně. Můžeš to udělat tak, že si postavíš gRPC server, kde budeš mít všechny svoje backendové služby a pak k tomu přidáš GraphQL server, který bude fungovat jako fronta pro tyhle gRPC volání. Takže dotazy z frontendové aplikace půjdou nejdřív na GraphQL, ten se zeptá gRPC serveru a pak už jen vrátí data zpátky.

Doporučuji použít nějaké knihovny jako Apollo Server pro GraphQL a třeba gRPC lib pro tvé RPC volání. Výkon by měl být docela ok, i když mezi tím může být trošku latence kvůli dalšímu kroku. Ale pokud máš dobře nastavený gRPC s protobufy, tak by to nemělo být tak hrozné.

Z pohledu architektury je dobrý nápad mít GraphQL jako jediný vstup pro frontend a skrze něj volat různý backendové služby pomocí gRPC. Tím se ti ujednoduší správa API a frontend může snadno měnit, jaké data potřebuje bez zásahů do backendu. Jen si dej pozor na to, aby ses nezamotal do složitých dotazů na GraphQL, protože to může vést k výkonovým problémům.

Celkově je to proveditelný a můžeš z toho vytěžit pozitivní věci z obou světů.