Jak optimalizovat cache v Apollo Client pro velké množství dat?

Jasně, optimalizace cache v Apollo Clientu může být oříšek, když máš velký objem dat. Zkus se zaměřit na pár věcí. Především bys měl využít fragmenty a normalizaci. To ti pomůže lépe organizovat data a snížit duplicity. Fragmenty ti umožní rozdělit dotazy do menších částí, což může zrychlit načítání.

Co se týče nastavení cache, tak experimentuj s politikou cache-first nebo network-only. Můžeš zkusit i cache-and-network, abys měl aktuální data, ale to může být pomalejší.

A nezapomeň na pagination nebo infinite scrolling, když máš hodně dat. Místo načítání všeho najednou načítej po částech, což zlepší uživatelskou zkušenost.

Je taky dobrý mít na paměti, že Apollo Client má možnost „optimistic UI“, což může uživatelům poskytnout rychlejší odezvu při interakcích.

Takže shrnuto: zvaž fragmenty, normalizaci, experimentuj s různými politikami cache a používej pagination. To by mělo pomoct! Všechny tyhle věci ti můžou ušetřit spoustu času a zefektivnit práci s datama.

Optimalizace cache v Apollo Clientu je fakt důležitá, když se s datama pracuje intenzivně. Zkus se zaměřit na fragmenty, to pomáhá rozdělit data do menších částí a můžeš tak lépe manipulovat s tím, co potřebuješ. Taky by stálo za to experimentovat s různými politikami cache, třeba persistentní cache nebo cache-first přístup. To může zrychlit načítání, protože to nebude pořád tahat data z API.

Zvážil bych i normalizaci dat, aby se minimalizovala duplicita a zbytečné requesty. Pokud máš velké objemy dat, tak bys mohl zkusit paging nebo infinite scroll, místo aby ses snažil načíst všechno najednou. To ti ušetří hodně problémů a zároveň to zlepší uživatelský zážitek.

A nakonec nezapomeň na cache invalidation – když se něco změní na serveru, je dobrý mít systém, jak si to správně aktualizovat. Všechno tohle dohromady by mělo pomoct dostat výkon Apollo Clientu na vyšší úroveň a vyhnout se chybám s aktualizací dat.

Takže, co se týče optimalizace cache v Apollo Clientu, určitě máš pravdu, že správa velkých dat může být oříšek. Zkuste zmenšit objem dat, co se načítají na jednou. Například použij lazy loading nebo pagination, aby ses vyhnul načítání všech dat najednou. Je dobrý nápad experimentovat s různými cache politickými nastaveními, jako je "cache-first" nebo "network-only".

Dalším tipem je využití fragmentů pro normalizaci dat. To ti umožní udržovat data lépe strukturovaná a vracet jen to, co potřebuješ. A to nejen zrychlí načítání, ale i aktualizace dat v cache budou rychlejší, protože Apollo ví přesně, jaké části dat se mají změnit.

A nezapomeň na update funkci po mutacích – můžeš ji použít k manuální aktualizaci cache po změně dat, což ti pomůže mít všechno aktuální bez zbytečných dotazů. Taky bych doporučil sledovat cache.writeQuery a cache.readQuery pro efektivní manipulaci s cache.

Celkově doporučuji testovat různé přístupy a sledovat výkon aplikace, ono je to hodně individuální záležitost. Takže hodně štěstí a ať se daří!