Jak sledovat výkon svého GraphQL API ve výrobě?

Sledování výkonu GraphQL API může být fakticky klíčové. Zkus použít nástroje jako Prometheus a Grafana, to ti dá solidní přehled o latenci, počtu požadavků a chybách. Můžeš si nastavit metriky jako průměrná doba odezvy a podobně. Dobré je sledovat i specifické dotazy, abys viděl, které jsou pomalé.

Logování je taky důležité, ale logovat úplně všechno může být overkill. Spíš se zaměř na klíčové události a chyby, třeba pomocí logovacího frameworku jako Winston nebo Bunyan.

Pokud máš možnost, zvaž implementaci APM jako New Relic nebo Datadog, ty ti poskytnou detailnější info o výkonu a trasování. Celkově se snaž získat co nejvíc dat a pak podle toho optimalizuj. Hlavně buď připraven na to, že na začátku budeš mít spoustu dat a budeš muset vybrat, co je pro tebe důležité.

Sledování výkonu GraphQL API je fakt důležitý, pokud chceš mít přehled o tom, co se děje. Doporučuju začít s nějakým APM (Application Performance Monitoring) nástrojem, jako je New Relic nebo Datadog. Ty ti dají dobrý přehled o latenci, chybovosti a dalších metrikách. Můžeš sledovat i konkrétní resolvery a zjistit, které z nich jsou pomalé.

K tomu se hodí i Grafana a Prometheus pro vizualizaci metrik. Stačí si nastavit scraping pro data a pak si udělat dashboardy na míru. Je dobrý sledovat latenci, počet požadavků, výskyt chyb a třeba i use case specifické metriky.

Ohledně logování – ideálně loguj jen klíčové události, jinak ti to může vytvořit hromadu dat, která bude těžko zpracovatelná. Všechny volání logovat není úplně praktický. Zvaž taky nějaké tracing nástroje jako jaeger pro sledování requestů napříč službami. Hlavně experimentuj a sleduj, co ti funguje nejlíp.

Sledování výkonu GraphQL API není žádná sranda, ale je to fakt důležitý. Základ je mít dobré monitorovací nástroje. Třeba Prometheus a Grafana jsou skvělý combo – Prometheus sbírá metriky a Grafana je pak hezky vizualizuje. Měli byste sledovat latenci, počet chyb a taky throughput (kolik dotazů zvládnete za sekundu).

Dobrý nápad je logovat aspoň klíčové události a chyby, abyste měli přehled co se děje. Přemýšlejte o APM nástrojích jako New Relic nebo Datadog, ty umí sledovat víc detailů ohledně výkonu a dá vám to lepší insight do problémů. S traceováním máte už nějaký základ, ale zkuste ho posunout dál na konkrétní resolvery, abyste viděli, kde to drhne.

A nezapomeňte i na caching – často se dá zrychlit výkon prostě tím, že se sníží počet dotazů do DB. Takže sledujte, optimalizujte a hlavně se nebojte experimentovat s různými metrikami a nástroji.