Jak nastavit Apollo Client pro optimalizaci cache?

Nastavit Apollo Client pro efektivní cache může být docela jednoduché, když víš, co děláš. Za prvé, zvaž typy dotazů, co používáš. Například pro statické data jako seznamy můžeš nastavit cache-first, což je defaultní a hodně to urychlí načítání, protože se to snaží nejdřív vzít z cache. Pro data, co se mění častěji, třeba detaily uživatele, bys mohl zvolit network-only nebo cache-and-network, aby se vždycky pokusil o aktualizaci z serveru a zároveň si vzal poslední verzi z cache.

Co se aktualizací týče, použij refetchQueries po mutacích, aby ses ujistil, že máš čerstvá data. Taky je fajn nastavit úpravy cache pomocí update funkce při mutacích, aby ses vyhnul neaktuálním informacím.

O invalidaci cache – pokud víš, že se něco na serveru změnilo, můžeš použít client.resetStore() nebo ručně upravit cache s client.writeQuery. Takže jo, defaultní nastavení jsou dobrý výchozí bod, ale klidně experimentuj s těmi strategiemi podle toho, co potřebuješ. Hlavně nezapomeň na optimalizaci loading states a error handling taky.

Nastavení Apollo Client pro efektivní cache je fakt důležitý. Začněte tím, že si ujasníte, jaký typ dat máte a co s nimi chcete dělat. Pokud máte data, která se často mění, tak zvažte použití "cache-first" nebo "network-only" politiky. Tímhle se zajistí, že si Apollo nejdřív zkusí vzít data z cache a pokud tam nejsou, tak je stáhne z serveru.

Důležité je taky nastavit "fetchPolicy" pro jednotlivé dotazy – třeba u dotazů, které se nezmění moc často, můžete klidně nechat "cache-first", ale pro ty dynamické jako třeba aktualizace uživatelských profilů by to mohlo být "network-only".

Pro invalidaci cache, když se něco změní na serveru, můžete použít "refetchQueries" po mutaci. Takže pokud uděláte nějakou akci a potřebujete získat nová data, prostě refetchněte dotazy, které potřebujete aktualizovat. Můžete taky využít "update" funkci v mutacích k tomu, abyste manuálně upravili cache podle potřeby.

Pokud jde o výchozí hodnoty, většinou se vyplatí začít s tím, co Apollo poskytuje, a pak to doladit podle toho, jak zjistíte, co funguje nejlíp pro vaši aplikaci. Takže jo, experimentujte a zjistěte, co vám sedí! V praxi to chce trochu praxe a experimentování.

Nastavení Apollo Client pro optimalizaci cache není tak složitý úkol, jak se zdá. V první řadě, základní nastavení cache je v Apollo Clientu už dost dobré. Když používáš InMemoryCache, můžeš využít automatické cachování odpovědí z GraphQL dotazů. Ale pro lepší kontrolu nad tím, co a jak se cachuje, je dobrý podívat se na cachePolicies pro jednotlivé dotazy. Můžeš třeba nastavit fetchPolicy na cache-first, aby se dotazy nejdřív snažily najít data v cache, nebo použít network-only, když potřebuješ vždy aktuální data.

Co se týče invalidace cache, doporučuje se používat refetchQueries nebo update funkce u mutací, abys mohl po změně dat v serveru refreshnout cache a načíst nové hodnoty. Taky můžeš použít writeQuery a writeFragment metody pro manuální aktualizaci cache přímo ve tvém kódu.

A pokud chceš optimalizovat výkon, dávej pozor na fragmenty a normalizaci dat. To pomáhá, aby Apollo věděl, že stejné entity jsou stejný objekty, což šetří místo v cache a urychluje přístup k datům. Takže jo, začni s defaultním nastavením a pak upravuj podle potřeby. Hlavně sleduj, jak aplikace reaguje na data a co ti dává smysl. Tímhle způsobem si to můžeš doladit přesně podle svých potřeb.