Kdy invalidovat cache v aplikaci s GraphQL?

Takže, co se týče invalidace cache v GraphQL, tak to je fakt důležitá věc. Obecně platí, že když se data změní (např. při mutaci) nebo přidáš nový záznam, je dobrý vymazat cache. Jinak můžeš mít zastaralý informace a to nikdo nechce. Můžeš to řešit různě – třeba s pomocí subscriptions pro real-time aktualizaci, nebo prostě po každé změně volat invalidaci.

Na druhou stranu, když máš data, která se moc nemění (např. nějaké statické informace), tak tam můžeš nechat cache třeba i delší dobu. Záleží na tom, jak často se tvoje data mění a jak moc je důležitá jejich aktuálnost pro uživatele.

Co se týče osvědčených praktik, tak používat TTL (Time To Live) může být taky fajn. Můžeš nastavit dobu, po které se cache automaticky invaliduje, což ti pomůže s tím, aby tvoje data byly relativně čerstvé bez nutnosti pořád ručně něco mazat.

Celkově je to o nalezení rovnováhy mezi výkonem a aktuálností dat. Každopádně sledovat metriky a chování uživatelů ti může hodně napovědět, kdy je potřeba zasáhnout.

Invalidace cache v GraphQL je fakt důležitá, to souhlasím. Obecně platí, že když uděláš nějakou změnu na serveru (jako třeba přidání, úpravu nebo smazání dat), měl bys invalidovat cache. Jinak můžeš dostat zastaralý data, což je blbý pro uživatele.

Ale jsou situace, kdy můžeš nechat cache platnou déle. Například pokud víš, že data se moc nemění, tak je fajn mít je v cache delší dobu. Taky záleží na tom, jak moc jsou ty data kritický – pokud jde o něco, co se často mění a musíš mít vždy aktuální info, tak to chceš invalidovat hned.

Některý osvědčený praktiky jsou třeba používání TTL (time-to-live) pro automatickou expiraci cache, nebo event-driven invalidaci – kdy posíláš notifikace na klienty po změně. To můžeš i kombinovat podle potřeby.

Zkrátka, sleduj co se děje s datama a podle toho se rozhoduj. Klíčový je najít rovnováhu mezi výkonem a aktuálností dat.

Invalidace cache u GraphQL je fakt důležitá, jinak ti můžou zůstat zastaralý data. Obecně platí, že po každé změně dat bys měl invalidovat cache – to zahrnuje třeba vytvoření, úpravy nebo smazání. Když uživatel třeba nahraje nový soubor nebo změní profil, chceš, aby viděl ty nejnovější informace. Ale pokud máš nějaký hodně stabilní data, co se moc nemění, tak můžeš nechat cache díl víc než jen po změně.

Fajn je i nastavit nějaké TTL (time-to-live), aby se data automaticky refreshovala po určité době, což pomůže udržet věci svěží bez toho, abys musel všechno invalidovat ručně. Taky bych doporučil sledovat reakce uživatelů a jak často jsou dotazy na stejná data - to ti dá najevo, kdy je třeba něco měnit.

Některý frameworky a knihovny mají zabudovaný caching mechanismus a ty většinou nabízejí nějaké optimalizace pro invalidaci. Takže zkus prozkoumat, co tvůj stack nabízí a jestli to můžeš využít. To je asi tak všechno, co bych k tomu řekl.