Běžné chyby s DataLoaderem v GraphQL?

Tak jo, nějaké běžné chyby s DataLoaderem fakt jsou. První věc, co lidi dělají blbě, je, že ho používají na místech, kde by se spíš hodila jiná optimalizace. Třeba ho volají víckrát v rámci jednoho GraphQL dotazu. DataLoader by měl být vytvářen pro každou žádost (request) a ne pro každý resolver, jinak se to zbytečně komplikuje a nedojde k efektivnímu batchování.

Pak je tu cacheování - pokud správně nenastavíte klíče pro načítání dat, tak to nebude fungovat tak, jak má. Musíte mít unikátní klíče pro identifikaci dat, jinak se vám cache úplně rozpadne a DataLoader nebude schopný efektivně vracet data.

Další věc je, že byste měli dávat pozor na to, co vše se snažíte načítat najednou. Když toho narvete moc do jednoho dotazu, může to vést k timeoutům nebo k přetížení databáze. Obecně platí – méně je někdy více. Takže otestovat a nastavit hodnoty podle toho, jaký máte workload.

A nakonec, nezapomeňte na error handling. Když vám něco nevyjde a DataLoader to nezvládne, tak se může celá aplikace rozpadnout, pokud nemáte dobře ošetřené chyby. Takže na to dejte bacha!

Když na tyhle věci dáte pozor, mělo by to být lepší.

DataLoader je super, ale fakt na něj musíš dávat pozor. Jedna z nejčastějších chyb je, že ho lidi používají špatně v rámci resolverů. Třeba když ho volaj v každém resolveru, tak se ti udělá spousta různých instancí a vlastně to celé ztrácí smysl. Nezapomínej ho inicializovat na úrovni požadavku! A pak ten caching – pokud správně nenastavíš klíče, DataLoader ti může vracet špatná data nebo vůbec nic, protože neví, co má načíst. Dobrý tip je mít jasnou a konzistentní strukturu klíčů – třeba ID objektu, co chceš načíst. Takže když chceš optimalizovat dotazy, snaž se udělat to jednou a pořádně. Ještě si dej pozor na to, jak moc dat načítáš najednou – kdyby jsi to přetížil, můžeš mít problém s výkonem. Jo a nezapomeň taky na to, že DataLoader funguje hlavně na batchech, takže jestli zavoláš víc dotazů dohromady, využiješ jeho potenciál naplno.

Když se bavíme o DataLoaderu, tak pár věcí se často přehlíží. První je, že bys měl DataLoader vytvářet na úrovni jednotlivých resolverů, ne na úrovni celé aplikace. Když ho dáš na globální úroveň, tak se ti může stát, že na stejný dotaz použiješ stejný instance a nedojde k efektivnímu cachování.

Další věc je správná definice klíčů. Jestliže nemáš unikátní identifikátory pro jednotlivý záznam, můžeš načítat špatné nebo duplicitní data. To je fakt důležité, jinak se ti performance může úplně zbláznit. Taky si dávej pozor na to, kdy DataLoader vyprázdňuje cache – ideálně by to mělo být mezi různými požadavky na server. Když děláš víc dotazů v rámci jedné operace, měla bys držet DataLoader v rámci té operace.

Měj na paměti i to, že DataLoader funguje skvěle při hromadném načítání dat, ale pokud ho používáš pro každé jednotlivé volání, tak ti akorát zpomalí výkon. Takže když máš hodně malých dotazů, můžeš narazit na problémy.

Takže shrnutí: vytvářej ho správně v resolverech, dbej na unikátní klíče a sleduj cachování mezi požadavky. To by mělo pomoct s optimalizací. Držím palce!