Jak nejlépe nastavit cache pro GraphQL dotazy v mobilní appce?

Optimální nastavení cache pro GraphQL dotazy v mobilní appce je fakt důležitý. Doporučil bych začít s nějakou populární knihovnou jako Apollo Client nebo Relay, ty mají vestavěný caching a umí to hodně zjednodušit. Klientský caching je často lepší, protože to zrychlí načítání a sníží zatížení serveru. Co se týče TTL, záleží na tvých datech – jestli se často mění, dej kratší čas, třeba pár minut. Ale u statických dat můžeš zkusit i delší intervaly.

A invalidace cache je klíčová – když se data změní, musíš buď ručně udělat refresh cache, nebo použít subscription, aby sis zajistil aktuálnost. Persistent caching je fajn pro offline režim, ale in-memory caching je rychlejší pro běžné dotazy. Zvaž, co tvá appka potřebuje víc. Udržuj vyváženost mezi čerstvostí dat a rychlostí – uživatelé nechtějí čekat.

Nezapomeň na testování různých strategií a sleduj, co funguje nejlépe pro tvůj konkrétní use case.

Pokud jde o caching pro GraphQL v mobilce, tak bych zkusil využít Apollo Client nebo Relay, obě knihovny mají zabudované mechanismy pro cache. Klientský caching je podle mě lepší, protože to šetří data a zrychluje aplikaci. Můžeš si nastavit TTL podle toho, jak často se data mění – třeba na pár minut, ale záleží na tvém konkrétním use-case. Když se data změní, můžeš invalidovat cache buď ručně, nebo použít subscriptions, aby ses dozvěděl o změnách. Persistent caching je fajn, pokud chceš, aby si uživatelé udrželi data i po restartu appky. In-memory je rychlejší, ale data po zavření aplikace zmizí. Takže bys mohl zkombinovat oba přístupy. Určitě se vyplatí udělat nějaký test výkonu a sledovat, jak dlouho trvá načítání dat s různými strategiemi. Zkus taky logovat cache hit/miss, abys věděl, co funguje a co ne.

Když jde o caching pro GraphQL v mobilkách, je fajn se zaměřit na klientský caching. Třeba Apollo Client je super nástroj, co ti s tím pomůže. Automaticky cachuje odpovědi a má zabudované mechanizmy pro invalidaci, což je skvělý, když chceš, aby se data aktualizovala. Můžeš nastavit TTL podle potřeby – někde 5-10 minut může být rozumné, ale záleží na tom, jak často se ti data mění.

Pokud jde o strategii cache, persistent caching je hodně užitečný pro offline režim nebo když uživatel přepíná mezi obrazovkami. In-memory cache zas rychleji dodá data, ale nezůstává po restartu aplikace.

Invalidaci cache řeš třeba sledováním změn na serveru nebo nějakou formou polling. Některé knihovny umí detekovat změny automaticky. Takže určitě to chce experimentovat a nalézt tu správnou rovnováhu mezi rychlostí a aktuálností dat. Jo a nezapomeň mít nějaký fallback mechanismus pro případ, že cache selže.