Jak vykonávat asynchronní validaci dat v GraphQL: Příklady a techniky
Prozkoumejte, jak provést asynchronní validaci vstupních dat v GraphQL a jaké jsou typické scénáře použití této techniky.
Když se zamýšlíme nad moderním vývojem aplikací, jedním z nejdůležitějších aspektů, na který musíme myslet, je validace dat. Uživatelé často zadávají údaje, které nemusí být vždy správné nebo očekávané. A právě zde se dostáváme k asynchronní validaci v GraphQL – mocnému nástroji, který nám umožňuje zajistit integritu dat při práci s API. V dnešním článku se podíváme na to, jak asynchronní validaci implementovat, proč je důležitá a jaké techniky a příklady můžeme využít.
Co je to asynchronní validace?
Asynchronní validace dat je proces, kdy ověřujeme vstupní data, ale neprovádíme tuto kontrolu synchronně – to znamená, že nezastavujeme zbytek aplikace, dokud není ověření dokončeno. Místo toho můžeme poslat požadavek na server či jinou službu a čekat na odpověď bez blokování běhu kódu. To je obzvlášť užitečné v prostředí s vysokým zatížením nebo při práci s externími API.
Proč používat asynchronní validaci v GraphQL?
Asynchronní validace je v kontextu GraphQL velmi cenná. Může pomoci:
- Zlepšit uživatelský zážitek: Uživatelé dostanou rychlé odezvy na své akce a nevnímají zpoždění.
- Zabezpečit integritu dat: Ověřením dat před jejich uložením do databáze můžete předejít chybám.
- Optimalizovat výkon: Místo čekání na všechna ověření může váš server reagovat rychleji.
Jak provést asynchronní validaci v GraphQL?
- GraphQL.cz/Články/Hot Reloading pro APIOptimalizace hot reloadingu pro GraphQL servery: Jak zrychlit vývoj APIObjevte nejlepší praktiky pro zrychlení procesu hot reloadingu při vývoji vašeho GraphQL API, abyste mohli efektivněji pracovat a ušetřit čas.538 slov5.4 minut čtení13. 12. 2022Jan ProcházkaPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/Nástroje pro GraphQLSrovnání GraphQL serverů: Apollo vs. Relay vs. HasuraDetailní analýza a porovnání nejpopulárnějších GraphQL serverů a jejich funkcí, výhod a nevýhod.625 slov6.3 minut čtení31. 12. 2024Ondřej KučeraPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/Data loaderPříklady použití DataLoader v reálných aplikacích: Jak efektivně načítat data v GraphQLObjevte, jak implementovat DataLoader do vašich GraphQL aplikací a optimalizujte tak načítání dat. Tento článek nabízí praktické příklady a kroky, kte...591 slov5.9 minut čtení4. 6. 2021Tomáš DvořákPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/Skalování GraphQL služebMonitorování a analýza výkonu GraphQL API: Klíč k úspěchu vašich aplikacíObjevte techniky a nástroje pro sledování výkonu GraphQL aplikací. Naučte se, jaké metriky sledovat a jak optimalizovat vaše API pro lepší uživatelsko...614 slov6.1 minut čtení1. 9. 2023Martin HorákPřečíst článek
1. Použití middleware
Jedním z populárních způsobů, jak implementovat asynchronní validaci v GraphQL, je použití middleware. Middleware vám umožňuje vložit funkce mezi příchozí požadavek a jeho zpracování. Jakmile klient odešle požadavek, middleware může provést asynchronní kontrolu.
Příklad:
const \{ ApolloServer \} = require('apollo-server');
const \{ UserInputError \} = require('apollo-server-errors');
const validateUserData = async (data) =\> \{
// Asynchronní volání na externí API pro ověření uživatelských dat
const response = await externalApi.validateUser(data);
if (!response.valid) \{
throw new UserInputError('Invalid user data provided.');
\}
\};
const server = new ApolloServer(\{
typeDefs,
resolvers,
context: async (\{ req \}) =\> \{
if (req.body && req.body.variables) \{
await validateUserData(req.body.variables.input);
\}
\},
\});
V tomto příkladu middleware volá validateUserData
, která provádí asynchronní ověření uživatelských dat předtím, než se spustí samotný resolver.
2. Resolver s asynchronním ověřením
Dalším způsobem, jak provádět asynchronní validaci, je přímé volání ověření uvnitř resolveru. V tomto případě resolver nevrátí výsledek, dokud nedokončí ověření.
Příklad:
const resolvers = \{
Mutation: \{
createUser: async (_, \{ input \}) =\> \{
const isValid = await validateUser(input);
if (!isValid) \{
throw new UserInputError('Invalid input!');
\}
// Pokračujte s vytvořením uživatele
\},
\},
\};
Tato technika vám umožňuje mít plnou kontrolu nad tím, jak a kdy se data ověřují.
3. Využití knihoven pro validaci
Existuje mnoho knihoven pro validaci dat, které mohou usnadnit práci s asynchronními požadavky. Například Joi
nebo Yup
jsou skvělé pro definici schémat a provádění ověření.
Příklad použití Yup
:
const Yup = require('yup');
const userSchema = Yup.object().shape(\{
email: Yup.string().email().required(),
\});
const resolvers = \{
Mutation: \{
createUser: async (_, \{ input \}) =\> \{
try \{
await userSchema.validate(input);
\} catch (error) \{
throw new UserInputError(error.message);
\}
// Pokračujte s vytvořením uživatele
\},
\},
\};
v tomto příkladu používáme Yup
k definici schématu pro uživatelská data a provádíme asynchronní validaci před uložením do databáze.
Typické scénáře použití asynchronní validace v GraphQL
Asynchronní validace může být užitečná v mnoha různých scénářích:
- Ověření e-mailové adresy: Před registrací nového uživatele můžete zavolat externí službu pro ověření platnosti e-mailové adresy nebo zjistit, jestli již není registrována.
- Kontrola dostupnosti uživatelského jména: V případě registrace můžete chtít zjistit, zda dané uživatelské jméno již není obsazené.
- Ověření tokenů: Při přihlašování uživatele můžete provést asynchronní kontrolu platnosti tokenu či oprávnění.
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
o-t
Asynchronní validace při registraci uživatele v GraphQL
Zdravím komunitu, narazil jsem na problém, který mě trápí už nějakou dobu, a tak bych rád požádal o radu. Pracuji na projektu, kde implementuji registraci uživatelů pomocí GraphQL a potřeboval bych provést asynchronní validaci dat při registraci. Jakým způsobem mohu efektivně zpracovat validaci, která by probíhala na serveru a nebyla by blokující? Mám na mysli situace, kdy například chci zkontrolovat, jestli uživatelské jméno není obsazené nebo jestli e-mail odpovídá nějakému specifickému formátu. Jak bych měl strukturovat svůj resolver tak, abych mohl provést tuto asynchronní kontrolu? Je klíčové mít validaci jako součást resolveru, nebo by to mělo být řešeno jinak? A co třeba použití middleware pro validaci? Nemám zatím zkušenosti s asynchronními operacemi v rámci GraphQL a obávám se, že bych mohl něco podstatného opomenout. Jaké jsou nejlepší praktiky a jaké knihovny byste doporučili pro tento typ úkolu? Děkuji předem za jakoukoli radu!
142 slov1.4 minut čtení12. 4. 2024Jitka ZachováZobrazit odpovědi na otázkuJak řešit chyby při asynchronní validaci v GraphQL?
Přemýšlím, jak bych měl přistoupit k chybám, které se objevují během asynchronní validace v GraphQL. Narážím na to, když se pokouším ověřit data předtím, než je odešlu do serveru. Často dostávám nejasné chyby, které mi úplně nerozumí a nevím, jak je správně zpracovat. Jakým způsobem by mělo vypadat ošetření těchto chyb? Měli bychom použít nějaký speciální middleware nebo error handler? Zajímalo by mě také, jestli jsou nějaké osvědčené praktiky pro logování těchto chyb, abych mohl snadněji diagnostikovat problém. A co když uživatelé trpí na špatně formátovaná data? Jak by měla vypadat odpověď serveru v takovém případě? Vytvářím aplikaci s proměnlivými daty a občas se stává, že se objeví neočekávané vstupy. Je lepší se zaměřit na front-end validaci, nebo je to spíše úkol pro backend? Jak spojit asynchronní volání s validací, aby se předešlo těmto problémům? Zkoušel jsem různé metody, ale pořád mám pocit, že se nedostávám k ideálnímu řešení. Pokud máte někdo s tímto zkušenosti, rád bych slyšel vaše názory a doporučení ohledně efektivního zvládnutí této problematiky.
167 slov1.7 minut čtení16. 11. 2023Zdeňka JiráskováZobrazit odpovědi na otázkuAsynchronní validace v GraphQL resolveru
Narazil jsem na problém ohledně asynchronní validace při práci s GraphQL a chtěl bych se zeptat, jak to vlastně funguje přímo v resolveru. Mám na mysli situaci, kdy potřebuji ověřit data od uživatele, ale aby to bylo asynchronní. Jak můžu správně zpracovat asynchronní volání uvnitř resolveru, když třeba volám externí API nebo databázi pro ověření? Je nějaký specifický postup, který bych měl dodržet, nebo je možné použít standardní JavaScriptové Promise? Jak se vlastně řeší chyby v případě, že ta validace selže? Je nutné mít nějakou speciální strukturu pro tyto asynchronní operace, nebo stačí klasický try-catch? A co když potřebuju vrátit nějakou zprávu zpět klientovi v případě neúspěchu? Je tady nějaký best practice nebo doporučení, které bych měl mít na paměti? Vím, že GraphQL má své specifika a rád bych měl jasno v tom, jak to udělat správně. Díky za jakoukoli pomoc!
141 slov1.4 minut čtení17. 10. 2021Tomáš KalousZobrazit odpovědi na otázkuAsynchronní validace e-mailů v GraphQL
Při práci s GraphQL jsem narazil na zajímavou výzvu, která se týká asynchronní validace dat. Chtěl bych se zeptat, jestli má někdo zkušenosti s implementací této validace, zejména pokud jde o e-mailové adresy. Osobně se mi líbí myšlenka, že by bylo možné ověřit, zda je zadaný e-mail platný, a to bez blokování hlavního vlákna aplikace. Zajímalo by mě, jakým způsobem se to dá nejlépe udělat. Mám na mysli situaci, kdy uživatel zadá e-mailovou adresu při registraci nebo aktualizaci profilu a já bych potřeboval prověřit, jestli ten e-mail opravdu existuje nebo je správně formátovaný. Myslím, že by to mohlo výrazně zvýšit uživatelskou zkušenost. Co kdybych chtěl zkontrolovat, zda už není daný e-mail použítý v databázi? Jaké knihovny nebo techniky se doporučují pro asynchronní volání? Existují nějaké osvědčené postupy, které byste doporučili? A jak vlastně nastavit GraphQL schéma tak, abychom mohli použít asynchronní validaci pro e-maily? Jaká je nejlepší cesta k tomu, abychom zajistili, že data budou validní a zároveň to nebude mít negativní dopad na výkon aplikace? Pokud máte nějaké tipy nebo příklady kódu, byl bych vděčný za vaše rady a postřehy.
181 slov1.8 minut čtení9. 12. 2023Libor KubíčekZobrazit odpovědi na otázkuExistují nějaké knihovny pro asynchronní validaci dat s GraphQL?
Zajímalo by mě, jestli vůbec existují nějaké knihovny, které se zabývají asynchronní validací dat v rámci GraphQL. V poslední době se hodně mluví o tom, jak je GraphQL skvělý pro práci s API a jak usnadňuje komunikaci mezi frontendem a backendem. Ale co taková validace dat? Chci říct, víme, že při práci s uživatelskými vstupy je důležité mít jistotu, že jsou všechna data správná a odpovídají očekávanému formátu. Představte si situaci, kdy uživatel vyplní formulář a odešle ho. Jak tedy zabezpečit, aby všechny informace byly platné a relevantní? A co když potřebujeme provést nějaké asynchronní operace jako například kontrolu unikátnosti e-mailu v databázi? Existují nějaké konkrétní knihovny, které by mi mohly pomoci implementovat tuto asynchronní validaci přímo v GraphQL? Slyšel jsem něco o YUP nebo Joi, ale nejsem si jistý, jestli jsou opravdu kompatibilní s GraphQL nebo jestli existují jiné možnosti. Chtěl bych slyšet názory od těch, kteří už to zkoušeli nebo mají zkušenosti s integrací těchto nástrojů do svých projektů. Jaké máte tipy na to, co funguje nejlépe? Děkuji za vaše postřehy.
173 slov1.7 minut čtení11. 11. 2022Eva ŠvábováZobrazit odpovědi na otázku