Nejlepší praktiky pro mockování GraphQL API při testování
Tento článek se zaměřuje na efektivní způsoby mockování GraphQL API, které pomohou zlepšit vývojové workflow a usnadnit testování.
V dnešním světě softwarového vývoje je testování klíčovým prvkem, který může ovlivnit kvalitu vašeho projektu. Ať už vyvíjíte webovou aplikaci, mobilní aplikaci nebo jiný typ software, kvalitní testy vám pomohou odhalit chyby a zvýšit spolehlivost vaší aplikace. Obzvlášť v případě použití GraphQL API je důležité mít přehled o tom, jak efektivně mockovat API pro účely testování. V tomto článku se podíváme na nejlepší praktiky pro mockování GraphQL API, které vám usnadní život a zefektivní vaše vývojové workflow.
Proč mockovat GraphQL API?
Mockování GraphQL API je nezbytné z několika důvodů. Prvním důvodem je rychlost. Když vyvíjíte novou funkčnost, nemusíte čekat na backendový tým, aby vytvořil všechny potřebné koncové body (endpoints) a data. Místo toho můžete simulovat API volání a testovat svůj frontend okamžitě. Tímto způsobem se vyhnete zbytečným prodlevám ve vývoji.
Druhým důvodem je izolace testů. Když mockujete API, můžete se soustředit pouze na testování frontendu bez vlivu backendových změn. To znamená, že vaše testy budou stabilnější a spolehlivější.
A konečně, mockování vám umožní snadno simulovat různé scénáře, jako jsou chyby serveru nebo různé odpovědi API. To je velmi užitečné pro ověření chybových stavů a ujistění se, že váš frontend se chová správně i při neočekávaných událostech.
- GraphQL.cz/Články/Caching strategiíCaching a jeho vliv na UX v GraphQL aplikacíchProzkoumejte, jak caching ovlivňuje uživatelský zážitek v GraphQL aplikacích a jak ho efektivně využít pro zvýšení spokojenosti uživatelů.631 slov6.3 minut čtení15. 9. 2020Karolína ČernáPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/Účinnost resolverůPohled na batching a caching ve resolverech: Zefektivnění výkonu GraphQLObjevte, jak techniky batching a caching mohou zásadně zlepšit výkon vašich GraphQL resolverů. Přečtěte si, jak tyto metody fungují a jak je implement...620 slov6.2 minut čtení20. 5. 2020Jan ProcházkaPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/GraphQL na frontenduIntegrace Apollo Client s TypeScript v React projektechObjevte, jak efektivně začlenit Apollo Client s TypeScript do vašich React projektů a získat tím vyšší úroveň typové bezpečnosti při práci s GraphQL A...787 slov7.9 minut čtení8. 12. 2021Karolína ČernáPřečíst článek
- GraphQL.cz/Články/API designVyužití schema-first přístupu při návrhu GraphQL APIJak schema-first metoda pomáhá formovat API a sjednocovat tým během vývoje. Přečtěte si, jaký má schema-first přístup vliv na vývoj GraphQL API a jeho...582 slov5.8 minut čtení5. 7. 2020Lucie KovářováPřečíst článek
Jak začít s mockováním GraphQL API?
Pokud jste připraveni začít s mockováním GraphQL API, zde je několik kroků, které vám pomohou dostat se na správnou cestu:
-
Vyberte si správný nástroj: Existuje několik knihoven a nástrojů pro mockování GraphQL API. Mezi nejoblíbenější patří Apollo Server, graphql-tools a MockedProvider. Pokud již používáte Apollo Client pro správu dat ve vaší aplikaci, doporučuji použít MockedProvider, protože se snadno integruje s vaším stávajícím nastavením.
-
Definujte schema: Před tím než začnete mockovat odpovědi, musíte mít jasno v tom, co vaše GraphQL API poskytuje. Vytvořte schema s typy a dotazy (queries), které budete potřebovat během testování. To vám poskytne jasný rámec pro to, co máte očekávat od vašich mockovaných dat.
-
Organizujte své mockované odpovědi: Mějte přehled o tom, jaké odpovědi chcete vracet pro různé dotazy. Například můžete mít různé scénáře jako úspěšnou odpověď, prázdnou odpověď nebo chybu serveru. Uložte tyto odpovědi do samostatných souborů nebo objektů pro snadnou údržbu.
-
Implementujte mockovací logiku: Jakmile máte schema a odpovědi připravené, můžete implementovat logiku pro mockování ve vašich testech. Například pokud používáte Jest jako testovací framework, můžete jednoduše obalit vaše komponenty do MockedProvider s odpověďmi, které jste definovali dříve.
-
Testujte různé scénáře: Nezapomeňte otestovat různé scénáře pomocí vašich mockovaných odpovědí. Ověřte si nejen úspěšné případy, ale i chybové stavy – například jak se aplikace chová při selhání API nebo při nedostatečných datech.
Tipy na závěr
- Automatizujte: Pokud používáte CI/CD procesy (Continuous Integration/Continuous Deployment), zkuste automatizovat vaše testy s mockovaným API tak, aby byly spouštěny při každé změně kódu.
- Dokumentujte: Udržujte si dokumentaci o tom, jak je vaše API strukturováno a jaké mockované odpovědi existují. Tím usnadníte práci nejen sobě, ale i ostatním členům týmu.
- Zvažte pokrytí testy: Sledujte pokrytí vašich testů a snažte se mít co nejvyšší pokrytí napříč různými scénáři.
Mockování GraphQL API může být mocným nástrojem ve vaší sadě nástrojů pro vývoj a testování aplikací. Pomocí těchto nejlepších praktik můžete nejen zrychlit svůj vývojový workflow, ale také zvýšit spolehlivost vaší aplikace.
Pokud vás toto téma zajímá a chcete se dozvědět více o GraphQL nebo dalších aspektech vývoje aplikací pomocí této technologie, neváhejte navštívit naše další články na GraphQL.cz!
Nástroje pro mockování GraphQL
Nedávno jsem se začal více zajímat o GraphQL a jeho možnosti, ale narazil jsem na problém, když jsem se pokoušel testovat své API. Zjistil jsem, že je důležité mít nějaký způsob, jak simulovat odpovědi z API, abych mohl efektivně vyvíjet a testovat svůj frontend bez nutnosti neustále spoléhat na skutečný server. Chtěl bych se zeptat, zda existuje nějaký konkrétní nástroj nebo knihovna, která by mi mohla pomoci s mockováním GraphQL? Mám na mysli něco, co by mi umožnilo snadno definovat schéma a následně generovat falešné odpovědi podle toho. Možná jste narazili na nějaké populární řešení nebo máte zkušenosti s něčím, co byste mohli doporučit? Rád bych slyšel vaše tipy a triky, jak si usnadnit práci a zefektivnit testování aplikací s využitím GraphQL. Vím, že existují různé přístupy, ale co je podle vás nejlepší? Jsou nějaké nástroje, které jsou obzvlášť užitečné pro vývojáře? Děkuji za jakékoliv rady alebo odkazy!
148 slov1.5 minut čtení17. 11. 2023Denisa VolfováZobrazit odpovědi na otázkuMockování GraphQL API pro testování
Narazil jsem na problém při testování mé aplikace, která využívá GraphQL API. Potřeboval bych nějaký jednoduchý způsob, jak moct mockovat to API, aby mi to usnadnilo práci. Chci mít možnost simulovat různé odpovědi, které by mi API mohlo vracet, a to bez toho, abych musel spoléhat na skutečné serverové volání, což často bývá pomalé nebo nespolehlivé. Existují nějaké knihovny nebo nástroje, které by mi pomohly se snadným mockováním? Jaké jsou nejlepší praktiky, které bych mohl použít k simulaci různých scénářů? Je lepší dělat mockování na úrovni jednotlivých komponentů nebo spíš celého API? A co vlastně doporučujete pro integraci těchto mocků do mých testů? Mám používat nějaký specifický framework, nebo se dá vše udělat čistě pomocí JavaScriptu bez dalších závislostí? Taktéž by mě zajímalo, jak se vyhnout problémům s asynchronními voláními a jestli existují osvědčené postupy pro synchronizaci mockovaných odpovědí s reálnými voláními. Každá rada by byla víc než užitečná!
149 slov1.5 minut čtení12. 6. 2023Marek BeranZobrazit odpovědi na otázkuJaké jsou nejlepší praktiky při mockování dat pro GraphQL?
Když se bavíme o mockování dat pro GraphQL, tak mi přijde, že je to téma, které si zaslouží větší pozornost. Jaké jsou vlastně ty osvědčené praktiky, které by vývojáři měli mít na paměti? Uvažuju o různých přístupech k vytvoření realistických simulovaných dat, která by mohla napodobit chování skutečné API. Dává smysl používat nějaké nástroje jako třeba Apollo Server nebo něco jiného? A co třeba generování náhodných dat, je to dobrý způsob, jak si ulehčit práci při testování? Mělo by se mockování zaměřit na konkrétní strukturu odpovědí, nebo stačí jen naplnit data tak, aby to nějak vypadalo? Také mě zajímá, jestli máte zkušenosti s tím, jak lépe navrhnout schéma pro mockování. Je lepší mít co nejvíce detailů nebo spíš jednoduchost a přehlednost? Na co si dát pozor, když se snažím simulovat různé scénáře a chyby? Taktéž bych rád věděl, jakou roli hraje dokumentace ve všech těchto procesech. Měli bychom mít připravené podrobné popisy toho, co jednotlivá data představují a jak by měla fungovat? Jak zjistit, zda mockovaná data odpovídají očekáváním uživatelů a zda opravdu efektivně testují naše GraphQL dotazy? A co performance? Dává smysl myslet i na výkon mockovaných API v rámci testů? Těch otázek je spousta a budu rád za všechny tipy a postřehy od vás. Jaké máte zkušenosti s mockováním dat v kontextu GraphQL?
215 slov2.2 minut čtení28. 12. 2023Bedřich SlavíkZobrazit odpovědi na otázku