GraphQL.cz/Fórum/Jaký je nejlepší způsob logování chyb v GraphQL API?

Jaký je nejlepší způsob logování chyb v GraphQL API?

Zajímalo by mě, jakým způsobem se dá nejlépe logovat chyby v GraphQL API. V poslední době se dost zabývám implementací GraphQL do svých projektů a samozřejmě, že jsem narazil na různé problémy a chyby, které je potřeba sledovat a logovat. Vím, že se to může dělat různými způsoby, ale chtěl bych znát nějaké osvědčené metody nebo best practices, které by mi pomohly efektivně spravovat chyby. Jaký framework nebo knihovnu doporučujete pro logování? Měly by se chyby logovat na serveru nebo je lepší je posílat někam do externího systému? Zaslechl jsem něco o možnostech jako Sentry nebo Loggly, ale nejsem si jistý, jestli jsou vhodné pro GraphQL. Je také dobré mít nějakou strukturu pro hlášení chyb, aby se daly snadno analyzovat později? Co třeba sledování chybových stavů a jejich korelaci s konkrétními dotazy v API? Bude to mít vliv na výkon? Jaké máte zkušenosti s logováním chyb u GraphQL a co byste doporučili jako nejlepší praktiky? Jaký typ informací by měl být součástí logu, aby byl co nejvíce užitečný pro debugging? Díky za všechny rady!

174 slov
1.7 minut čtení
12. 11. 2022
Helena Matějková

Logování chyb v GraphQL API je fakt důležitý, protože tam se může spousta věcí zkazit. Mám pár tipů. Za prvé, určitě používej něco jako Sentry nebo Loggly. Tyhle služby ti pomůžou sledovat chyby v reálném čase a mají dobré funkce pro analýzu. Navíc, když se ti něco podělá, můžeš hned vidět, co se stalo a kde.

Důležité je mít strukturované logy. Zkus logovat nejen samotné chyby, ale i kontext – co byl dotaz, což ti pak pomůže při debuggingu. Měj na paměti také sledování stavů a případně si udělej nějakou metriky, abys viděl, jak často k chybám dochází a jestli to koresponduje s určitými dotazy.

Pokud jde o výkon, logování by nemělo být příliš náročné, ale vždycky je dobrý mít nějaké asynchronní zpracování, aby tě to nezpomalovalo.

Takže shrnuto – skvělá služba pro logování, strukturované informace a sledování kontextu chyb. To ti hodně pomůže.

143 slov
1.4 minut čtení
23. 1. 2024
Elena Vávrová

Logování chyb v GraphQL API může být fakt oříšek, ale pár tipů ti pomůže. Prvně, určitě zvaž nějakou knihovnu jako Winston nebo Bunyan pro serverový log, ty ti umožní snadno logovat do souboru nebo i do externího systému. Sentry je super pro sledování chyb a dá se používat i s GraphQL, takže pokud narazíš na problém, okamžitě máš notifikaci.

Co se týče struktury logů, doporučuje se mít tam informace jako ID požadavku, timestamp, konkrétní dotaz a stack trace – to ti pak usnadní hledání chyby. Je dobrý mít i nějakou korelaci mezi dotazy a chybovými stavy, třeba si logovat všechny dotazy s jejich výsledky a pokud něco spadne, hned vidíš co se dělo.

A výkon? Jasně, logování může zpomalit API, tak je lepší logovat asynchronně nebo na pozadí. Takže klidně si tohle všechno zautomatizuj a pak už jen sleduj statistiky.

Celkově platí: čím víc informací při logování, tím snáz najdeš problém později.

152 slov
1.5 minut čtení
27. 11. 2024
Viktor Kalous

K logování chyb v GraphQL je fajn mít nějakou strukturu. Nejdřív určitě doporučuji použít middleware, který zpracovává chyby. Můžeš si napsat vlastní error handler, kde si všechno zpracuješ a pak loguješ. Co se týče knihoven, Sentry je skvělá volba, protože se to dobře integruje a umí toho fakt hodně – zaznamenává i kontext dotazů, což je super pro debugging. Loggly nebo třeba Winston na serveru jsou taky možnosti.

Myslím, že je dobrý mít chyby logovaný na serveru, ale posílat je do externího systému jako Sentry je lepší pro sledování a analýzu. Je důležitý mít informace jako čas vzniku chyby, typ chyby, ID uživatele (pokud je to relevantní) a konkrétní GraphQL dotaz, co to způsobilo. To ti pomůže při hledání příčin.

Co se výkonu týká, tak pokud to budeš dělat rozumně a nebudete logovat každou blbost, tak by to nemělo mít velký dopad. Ale pozor na množství logů, abys pak nezaplnil disk nebo nezpomalil server. Vždycky je dobrý myslet na to, aby logy byly srozumitelné a usnadnily ti pozdější analýzu.

169 slov
1.7 minut čtení
2. 7. 2024
Václav Němec
GraphQL.cz/Články/Error handling v GraphQL
Monitorování a logování chyb v GraphQL API: Klíčové strategie pro úspěch vaší API infrastrukturyObjevte efektivní strategie pro sledování a logování chyb v GraphQL API. Jak správné monitorování může zlepšit výkon a spolehlivost vašeho API?
1000 slov
10 minut čtení
14. 8. 2022
Ondřej Kučera
Přečíst článek
Podobné otázky