GraphQL.cz/Fórum/Jak zabezpečit WebSocket připojení při používání GraphQL?

Jak zabezpečit WebSocket připojení při používání GraphQL?

Zajímalo by mě, jak správně zabezpečit WebSocket připojení, když pracujeme s GraphQL. Vím, že WebSockety umožňují obousměrnou komunikaci mezi klientem a serverem, což je super pro real-time aplikace a grafové dotazy v GraphQL, ale co se týče bezpečnosti, tak si nejsem jistý. Mám obavy ohledně možného odposlechu dat, manipulace s nimi nebo třeba CSRF útoků. Uvažoval jsem o použití HTTPS pro šifrování, ale je to opravdu dostatečné? A co autentizace? Měli bychom použít nějaké tokeny nebo jiný mechanismus pro ověření uživatelů při navazování WebSocket spojení? Jaké jsou nejlepší praktiky, které byste doporučili pro ochranu těchto připojení? Pokud máte nějaké konkrétní příklady nebo zkušenosti s implementací zabezpečení WebSocketů v kontextu GraphQL, byl bych za ně moc vděčný. Rád bych se poučil z vašich chyb a úspěchů.

125 slov
1.3 minut čtení
19. 10. 2023
Simona Brožová

K zabezpečení WebSocket připojení v GraphQL je fakt důležitý mít HTTPS, takže šifrování je první krok. Bez toho bys mohl mít problém s odposlechem dat. Pak je dobrý použít autentizaci, třeba přes JWT tokeny. Klient při navazování spojení pošle token serveru a ten si ho ověří. Můžeš to udělat buď ve vlastním handlu nebo nějakým middlewarem.

Dále je fajn dohlížet na CSRF, i když u WebSocketů to není tak běžné jako u HTTP. Můžeš třeba kontrolovat origin hlavičku, abys měl jistotu, že připojení pochází z důvěryhodného zdroje. A jakmile se spojení naváže, dávej pozor na to, jaké zprávy přijímáš a odesíláš – validuj vstupy a výstupy.

A nezapomeň na rate limity pro případy, kdy by někdo zkoušel bruteforce nebo flood útoky. Vlastně jde hlavně o to kombinovat víc vrstev ochrany a být pozorný k tomu, co se děje v reálném čase.

139 slov
1.4 minut čtení
7. 8. 2024
Bohumil Řezáč

Zabezpečení WebSocketů při použití GraphQL je fakt důležitý téma. Určitě bys měl použít HTTPS, což šifruje data a chrání je před odposlechem. Zároveň bys měl implementovat autentizaci, aby se jen oprávněný uživatel mohl připojit. Můžeš třeba použít JWT tokeny, což je celkem běžný způsob, jak ověřit uživatele při navazování spojení. Když se uživatel přihlásí, dostane token, který pak posíláš s každým WebSocket spojením jako část URL nebo v hlavičkách. To hodně zvyšuje bezpečnost.

Je dobrý mít na paměti i ochranu proti CSRF útokům. WebSockety obvykle nejsou přímo náchylné na CSRF, ale vždy je lepší mít víc vrstev ochrany. Můžeš třeba kontrolovat origin header při navazování spojení. A také nezapomeň na omezení rate limitu - to pomáhá bránit DoS útokům.

Další tip je používat CORS nastavení, pokud máš frontend a backend na různých doménách. Vlastně celkově je lepší mít co nejvíc zabezpečenou infrastrukturu a pravidelně auditovat kód, aby ses vyhnul potenciálním zranitelnostem.

Takže v kostce: HTTPS + autentizace (JWT) + kontrola origin header + rate limiting - to by mohlo být fajn startovní místo.

172 slov
1.7 minut čtení
31. 12. 2024
Dana Pospíšilová

WebSockety je fakt potřeba zabezpečit, když s nimi pracuješ. Použití HTTPS je základ - to šifruje data mezi klientem a serverem, což je dobrý start. Pak si dej pozor na autentizaci. Můžeš použít tokeny, třeba JWT, abys ověřil uživatele ještě před navázáním spojení. Je fajn přidat i nějaký mechanismus pro obnovu tokenů, aby to nebylo furt dokola.

Proti CSRF útokům se moc bojíš nemusíš, protože WebSockety tak nějak ignorují tohle, ale stejně je dobrý mít na paměti validaci na serveru. Co se týče manipulace s daty, tak si dej pozor na sanitaci vstupů a zabezpeč si endpointy v GraphQL. Ideálně omezíš, co všechno si klient může vyžádat.

Dohromady: šifrování (HTTPS), autentizace (tokeny), sanitizace vstupů a dobrá konfigurace serveru. Tyhle kroky by měly pomoct držet tvé WebSockety v bezpečí.

126 slov
1.3 minut čtení
4. 1. 2025
Adam Štěpánek
GraphQL.cz/Články/Real-time data s WebSockets
Bezpečnostní aspekty při používání WebSockets v kombinaci s GraphQLZajímavý pohled na bezpečnostní opatření a techniky pro ochranu datových toků v reálném čase pomocí WebSockets a GraphQL.
1000 slov
10 minut čtení
2. 10. 2023
Andrea Malá
Přečíst článek
Podobné otázky