GraphQL.cz/Fórum/Jaké nástroje doporučujete na sledování chyb v GraphQL?

Jaké nástroje doporučujete na sledování chyb v GraphQL?

Zdravím všechny, poslední dobou se hodně zajímám o GraphQL a jeho implementaci do našich projektů. Při práci s tímto moderním API jsem narazil na potřebu efektivně sledovat chyby, které se mohou vyskytnout během dotazování na server. Mám na mysli situace, kdy se například vrátí nečekaná data, nebo když dotaz selže z důvodu špatného formátu nebo jiných problémů. Vím, že existují různé nástroje a knihovny, které by mohly pomoci s logováním a sledováním chyb, ale nejsem si jistý, co je nejlepší pro práci s GraphQL. Zkoušel jsem už pár základních metod, ale chtěl bych slyšet názory a doporučení od ostatních vývojářů. Jaké nástroje používáte vy na sledování chyb v GraphQL? Máte nějaké tipy na to, jak efektivně řešit chyby v dotazech či mutacích? Rád bych se dozvěděl o konkrétních nástrojích nebo knihovnách, které vám fungují nejlépe. A co třeba integrace s monitorovacími systémy? Je něco, co se osvědčilo ve vašich projektech? Děkuju předem za jakékoli rady alebo zkušenosti!

157 slov
1.6 minut čtení
23. 11. 2024
Milan Hrdý

Když se bavíme o sledování chyb v GraphQL, tak bych určitě doporučil podívat se na Apollo Server, pokud ho používáte. Má to zabudovaný logging a můžete si snadno nastavit middleware pro error handling. Pro nějaké pokročilejší sledování můžeš zkusit Sentry nebo Rollbar. Oba tyhle nástroje mají dobrou podporu pro GraphQL a umožňují ti zachytávat nečekané chyby, co se můžou objevit při dotazech nebo mutacích.

Další možností je použít GraphQL middleware, který ti pomůže s obsluhou chyb přímo v resolvers. Taky nezapomeň na monitoring API pomocí nástrojů jako Grafana nebo Prometheus, což ti dá dobrý přehled o výkonu a případných problémech.

A co se týče integrace, většina těchto nástrojů má snadné API pro napojení na tvůj systém, takže bys neměl mít problém to s něčím sladit. Zkrátka, klíčem je mít dobrý error handling a logování hned od začátku.

136 slov
1.4 minut čtení
16. 1. 2025
Vojtěch Zich

Když jde o sledování chyb v GraphQL, doporučil bych se podívat na několik věcí. První, co mě napadá, je Apollo Client (pokud používáš Apollo), ten má zabudované možnosti logování chyb a můžeš to snadno integrovat. Další možnost je Sentry - super nástroj na monitorování výkonu a chyb, ten se dá napojit na jakýkoliv backend a krásně ti to ukáže, co se děje v aplikaci. Pokud chceš mít více kontroly, můžeš použít middleware pro Express (nebo jiný server), kde si chyby zachytíš a pořádně je zaloguješ. Dobrý je i GraphQL middleware jako Apollo Server, který umí zpracovávat chyby a dá ti nějaké informace zpět. A nezapomeň na sledování metrik, můžeš použít Prometheus nebo Grafana pro vizualizaci - to ti hodně pomůže vidět vzory v chybách. Každopádně, hodně záleží na tom, jaký stack máš a co přesně potřebuješ. Hlavní je mít přehled o tom, kdy a proč chyby vznikají.

147 slov
1.5 minut čtení
30. 12. 2024
Radek Roubal

Pokud jde o sledování chyb v GraphQL, doporučuji kouknout na Apollo Server, ten má vestavěné nástroje pro logování a sledování. Můžeš přidat middleware pro chytání chyb a pak si je logovat do nějakého systému jako Sentry nebo LogRocket. Tyhle nástroje jsou super na sledování chyb v reálném čase a mají dobré integrace s různými frameworky. Další možnost je použít GraphQL middleware jako Express-GraphQL, který ti umožní snadno zachytit chyby při dotazech. Pak je tu ještě možnost využít monitoringové nástroje jako Grafana nebo Prometheus, pokud chceš mít přehled i o výkonnosti a dalších metrikách. Ujisti se, že máš dobře nastavené error handling, aby se ti všechny chyby logovaly i s relevantními informacemi o tom, co se dělo. Takže kombinace těchto nástrojů by měla pokrýt většinu potřeb. Držím palce!

127 slov
1.3 minut čtení
10. 1. 2025
Anna Konečná
GraphQL.cz/Články/Error handling
Debugging a Troubleshooting v GraphQL: Nástroje a TechnikyPřehled nejlepších nástrojů a technik pro debugging a troubleshooting chyb v GraphQL aplikacích, které vám pomohou efektivně identifikovat a řešit pro...
1000 slov
10 minut čtení
20. 10. 2024
Pavel Kratochvíl
Přečíst článek
Podobné otázky