Sledování logů pro GraphQL aplikace

Sledování logů v GraphQL aplikacích je fakt důležitý. Mě osobně se osvědčil ELK stack, protože je to celkem robustní řešení a dá se s ním dost dobře pracovat. Z Logstash můžeš snadno sbírat a parsovat logy, Elasticsearch pak slouží jako báze pro vyhledávání a Kibana je skvělá na vizualizaci. Na druhou stranu, pokud hledáš něco jednoduššího, tak Datadog nebo Sentry jsou taky fajn. Datadog má super monitoring výkonu a Sentry se hodí na sledování chyb – přesně víš, co se posralo a kde.

Pokud jde o integraci, tak to záleží na tvé aplikaci, ale většinou to není nic hrozného. Můžeš začít s error logy, ale nezapomeň i na úspěšné odpovědi. U GraphQL je dobrý sledovat i dobu odezvy jednotlivých dotazů a jak často jsou volané, to ti pomůže optimalizovat výkon.

Zkus nejdřív přidat nějaké základní logování a postupně to rozšiřuj podle potřeb. A určitě se zaměř na metriky jako latence, chyby a úspěšnost požadavků. Držím palce!

Zdravím, s logováním pro GraphQL aplikace mám nějaké zkušenosti. Doporučil bych ti podívat se na ELK stack – Elasticsearch, Logstash a Kibana. Je to super na analýzu a vizualizaci logů. Můžeš si tam nastavit různé filtry a sledovat, co se děje v reálném čase. Na druhou stranu, pokud si chceš ušetřit práci s nastavováním, tak služby jako Datadog nebo Sentry jsou fakt fajn, protože to máš hotové rychle a mají super integrace. Jenže samozřejmě za to zaplatíš.

Když mluvíme o metrikách, tak je dobrý sledovat nejen error logy, ale i úspěšný odpovědi, aby ses měl přehled o výkonu API. Myslím, že bys měl mít v merku i latenci nebo čas potřebný na vyřízení dotazu. Integraci nového systému bych neviděl jako složitou, stačí přidat middleware na sledování GraphQL dotazů. Je dobré mít systém pro logování hned od začátku, ale i dodatečně to jde v pohodě.

Takže shrnuto: zvaž ELK stack pro vlastního ducha, nebo jdi do nějaké komerční služby pro jednoduchost. Hlavně nezapomeň testovat a ladit to podle potřeb tvého projektu.

K logování pro GraphQL aplikace je dobré začít s něčím jednoduchým, jako je Winston nebo Bunyan. Tyhle knihovny ti umožní snadno logovat různé úrovně - info, warn, error a podobně. Pokud už máš projekt, tak to není zas tak těžké integrovat, prostě přidáš middleware do serveru.

ELK stack je super pro analýzu logů a hledání vzorů, ale může být složitější na nastavení, zvlášť pokud s tím nemáš zkušenosti. Grafana pak slouží spíš pro vizualizaci metrik, takže pokud chceš sledovat výkon a statistiky, je to dobrá volba. Datadog a Sentry jsou fajn služby na monitoring a error tracking, Sentry je skvělé na sledování chyb v reálném čase.

Co se metrik týče, určitě sleduj latenci jednotlivých dotazů, úspěšnost odpovědí a chyby. Error logy jsou jasná priorita, ale i úspěšné odpovědi ti můžou říct hodně o tom, jak aplikace funguje. Dobrý základ je mít alespoň něco jako GraphQL logging middleware, které ti zaznamená všechny dotazy a odpovědi. Začni s tím jednoduše a pak můžeš rozšiřovat podle potřeby.