Middleware pro validaci dat v GraphQL

Pokud hledáš způsob, jak validovat data v GraphQL, tak můžeš použít middleware, to je fakt běžná praxe. Když děláš na Apollo Serveru, tak to můžeš udělat přímo v kontextu, nebo vytvořit vlastní direktivy pro validaci. Třeba použít nějakou knihovnu jako Joi nebo Yup pro definici schémat a validaci dat. Můžeš napsat funkci, která vezme input a provede overení před tím, než se to dostane k resolverům. Důležitý je chytit chyby co nejdřív, takže bys měl vrátit nějakou jasnou chybu, pokud jsou data špatně. Když máš víc různých typů dat pro různé dotazy, tak můžeš mít více middleware funkcí nebo jednu generickou funkci, která sleduje typ dotazu a podle toho aplikuje správnou validaci. Co se týče výkonu, tak je dobrý to testovat, ale obvykle to zas tolik nezpomalí. Hlavně si dej pozor na to, aby to nebylo zbytečně komplikovaný. Jasně plánuj strukturu dat a udržuj middleware co nejjednodušší.

Takže, pokud chceš implementovat middleware pro validaci dat v GraphQL, tak to jde udělat celkem jednoduše. V podstatě můžeš použít Apollo Server nebo Express, což ti dá dost flexibility. Když použiješ Apollo Server, můžeš definovat middleware přímo ve svém serveru. Stačí si vytvořit funkci, která zkontroluje vstupní data a vrátí chybu, když něco nehraje. Můžeš třeba využít knihovny jako Joi nebo Yup pro validaci schémat.

V middleware si pak můžeš říct, co všechno chceš validovat - jestli jsou typy správné, jestli je struktura dat OK atd. Klíčové je, aby ses ujistil, že všechny error handlingy jsou na správném místě, aby to neovlivnilo výkon API. Pokud máš různé datové struktury pro různé dotazy, tak bys mohl mít v middleware podmínku na typ dotazu a podle něj nastavit specifickou validaci.

Co se týče výkonu, tak pokud uděláš validaci dobře a efektivně, neměl bys mít zásadní problémy. Jen dej pozor na to, aby to nebylo zbytečně složité a přehnané. Drž se jednoduchosti a bude to fungovat.

Middleware pro validaci v GraphQL můžeš udělat celkem jednoduše. V Apollo Serveru můžeš použít graphql-middleware, což ti umožní přidat middleware k resolverům. Ty si prostě vytvoříš funkci, která bude kontrolovat vstupní data, jako typy a strukturu, a pak ji zavoláš před samotným resolverem. Můžeš taky zkusit knihovny jako Joi nebo Yup na validaci dat, protože ti poskytnou pohodlný způsob, jak definovat schémata a pravidla pro tvé vstupy.

Pokud třeba děláš něco s různými datovými strukturami, tak si můžeš udělat více middleware funkcí pro různé typy dotazů, nebo mít jedno obecné, které si zkontroluje typ podle kontextu. To by mělo pokrýt většinu případů bez toho, abys musel psát tuny kódu. A co se výkonu týče, nějaké zpoždění tam bude, ale pokud to správně optimalizuješ, nemělo by to být tragické. Hlavní je najít rovnováhu mezi robustností a rychlostí. Takže jo, klidně experimentuj a uvidíš, co funguje nejlíp.