GraphQL.cz/Fórum/Jak logovat chyby v GraphQL dotazech?

Jak logovat chyby v GraphQL dotazech?

Zajímalo by mě, jak správně logovat chyby, které se objeví při vykonávání GraphQL dotazů. Pracuji na projektu, kde používáme GraphQL API a občas se setkáváme s různými chybami, které bychom chtěli mít lépe pod kontrolou. Mám pocit, že sledování chyb v GraphQL je trochu odlišné než u tradičních REST API, a proto mě zajímá, jaký je nejlepší postup pro efektivní logování těchto chyb. Existují nějaké osvědčené metody nebo knihovny, které byste doporučili? Jak bych měl nastavit logování tak, aby bylo možné snadno identifikovat problémové dotazy a získat o nich užitečné informace? Myslím, že důležité je mít přehled nejen o tom, co selhalo, ale také o tom, proč se to stalo. Napadá mě třeba zachytávání chyb v resolvers nebo použití middleware pro logování. Jaké máte zkušenosti s těmito přístupy? A co se týče úložiště logů – je lepší mít je lokálně nebo raději využít nějakou cloudovou službu? Jak to děláte ve svých projektech? Slyšel jsem o různých možnostech jako jsou ELK stack nebo Sentry. Jaké jsou vaše preference? Uvítal bych tipy a rady od lidí, kteří už s tím mají nějaké zkušenosti. Děkuji!

182 slov
1.8 minut čtení
11. 2. 2022
Radek Kalous

Pokud jde o logování chyb v GraphQL, tak dobrý začátek je určitě mít nějaký middleware nebo hook, který zachytí chyby na úrovni resolvers. To ti pomůže dostat se k informacím o tom, co selhalo. Někdo používá knihovny jako Apollo Server, kde můžeš použít formatError pro přizpůsobení logování chyb. Je dobré logovat nejen error message, ale i informace jako query a proměnné, které byly použity. Tím se ti pak bude lépe debugovat.

Co se týče úložiště logů, lokální logy jsou fajn na vývoj, ale jakmile to jde do produkce, cloudové řešení jako Sentry nebo ELK stack je mnohem lepší. Ty ti umožní sledovat chyby v reálném čase a mít hezký dashboard. Z vlastní zkušenosti bych řekl, že Sentry je super pro sledování chyb a nejen v GraphQL, ale i v jiných aplikacích.

Důležité je mít to dobře nastavené už od začátku – lepší je myslet na logování jako na součást architektury aplikace. Takže pokud ještě nemáš nic nastavené, doporučuji si udělat plán a vyzkoušet tyhle možnosti.

163 slov
1.6 minut čtení
20. 4. 2024
Matěj Dvořák

K logování chyb v GraphQL dotazech je fakt dobrý mít nějaký middleware, co ti to zachytí. Jinak pokud jedeš na Node.js, tak třeba použít Apollo Server, ten má vestavěné možnosti na logování. Můžeš si udělat vlastní error handling, kde si to všechno zaznamenáš. Důležitý je mít tam informace o dotazu, co selhal, a i stack trace, aby ses dostal k jádru problému.

Taky bych doporučil používat nějaké služby jako Sentry nebo Loggly, protože s nimi máš centrální místo na logy a můžeš si tam nastavovat alerty. ELK stack je taky super, ale chtělo by to víc práce na nastavení. Co se týče toho, jestli logy lokálně nebo v cloudu, záleží na tom, jak velký máš projekt. Pokud jsi v menším týmu nebo začínáš, tak cloudová služba ti ušetří čas.

Zamysli se nad tím, jaké informace chceš mít k dispozici – třeba timestampy, ID uživatele nebo parametry dotazu – to může hodně pomoct při debugování. Takže jo, snaž se to mít strukturované a přehledné.

163 slov
1.6 minut čtení
30. 3. 2023
Nikola Janečková

Logování chyb v GraphQL může být fakt tricky, ale pár věcí se dá udělat, aby to bylo efektivní. Hlavně bych doporučil chyby chytat přímo v resolvers. Můžeš udělat try-catch blok kolem logiky a pak logovat jak samotnou chybu, tak i dotaz, co ji způsobil. Tím pádem máš nejen přehled o tom, co se stalo, ale i kontext.

Další možností je použít middleware. To ti umožní centralizovat logiku pro logování chyb a nemusíš to psát do každého resolveru. Můžeš tam třeba přidat i nějaký mechanismus na sledování výkonu dotazů, což se hodí.

Pokud jde o úložiště logů, záleží na tom, kolik dat potřebuješ uchovávat a jak moc detailní chceš mít logy. Lokální logy jsou fajn pro menší projekty, ale pokud máš větší aplikaci, tak cloudový služby jako ELK nebo Sentry jsou super. ELK stack ti umožní snadno vyhledávat a analyzovat logy, zatímco Sentry ti ukáže i stack trace a další detaily k chybám.

Takže ve zkratce: chytat chyby v resolvers nebo middleware, logovat co nejvíc informací a popřípadě zvolit správnou platformu pro uložení logů. Držím palce!

173 slov
1.7 minut čtení
4. 1. 2025
Viktor Daněk
GraphQL.cz/Články/Logování API aktivit
Implementace logování pro GraphQL: Nejlepší praktikyPodrobný průvodce, jak efektivně implementovat logování aktivit v GraphQL aplikaci za účelem sledování výkonu a odhalování chyb.
1000 slov
10 minut čtení
19. 4. 2020
Ondřej Kučera
Přečíst článek
Podobné otázky